Proyecto de Investigación Nº 96

Asignación automática de aulas mediante la aplicación de Algoritmos Genéticos con métodos de nichos

En la actualidad un sin número de tareas conlleva la optimización de recursos como el tiempo, humanos y materiales, volviéndose estas tareas cada vez más complejas y no abordables por los métodos tradicionales de optimización, que requieren en su amplia mayoría de funciones continuas y derivables en un entorno para optimizar. Los Algoritmos Genéticos plantean una opción para resolver problemas del tipo mencionado de manera eficiente y a bajo costo, superando la dificultad mencionada. La idea principal del proyecto estará dada por la optimización de la asignación de aulas en la universidad en forma automática. Secundariamente, se buscará generar una batería de AG de distintos tipos, cada uno de éstos aplicables a diferentes clases de problemas: con funciones únicas o múltiples, y que actúan en dominios temporales o espaciales. Además, se propone formar personal para trabajar en forma interdisciplinaria con otros grupos de investigación a fin de adecuar los AG a requerimientos específicos. Se buscará que el software a desarrollar tenga una interfaz eficiente y atractiva, además de un funcionamiento en módulos o rutinas generales intercambiables. Asimismo, se investigarán aspectos teóricos esenciales del tema que posibiliten la creación de nuevos tipos de AG.

Director
Leguiza, Pedro Daniel
Codirector
No posee
Email de contacto
dleguiza@uncaus.edu.ar
Periodo
Desde: 2019-01-01
Hasta: 2022-12-31
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